El problema del viajante, también conocido como problema del vendedor, es un problema de optimización combinatoria en el que se busca encontrar la ruta más corta para visitar un conjunto de ciudades o puntos de interés, pasando por cada uno de ellos una sola vez y regresando al punto de partida.
Este problema es considerado NP-completo, lo que significa que no existe un algoritmo eficiente que pueda resolverlo en tiempo polinómico para un número grande de ciudades. Por lo tanto, se buscan soluciones aproximadas que permitan encontrar una solución cercana a la óptima en un tiempo razonable.
Existen diversos algoritmos para abordar este problema, como el algoritmo del vecino más cercano, el algoritmo del mínimo coste, el algoritmo de la inserción más cercana, entre otros. Estos algoritmos suelen basarse en estrategias heurísticas para encontrar soluciones cercanas a la óptima.
El problema del viajante tiene múltiples aplicaciones prácticas en el ámbito de la logística, la planificación de rutas, el diseño de circuitos integrados, la optimización de procesos industriales, entre otros. En la práctica, se utiliza en la optimización de rutas de reparto, en la planificación de viajes turísticos, en la configuración de redes de comunicación, entre otros casos.
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